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Nature Human Behavior volume 7, pages 171–183 (2023)Citer cet article

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L'histoire humaine a été façonnée par la dispersion mondiale des technologies, bien que la compréhension de ce qui a permis ces processus soit limitée. Ici, nous explorons les mécanismes comportementaux qui ont conduit à l'émergence de la poterie parmi les communautés de chasseurs-cueilleurs en Europe au milieu de l'Holocène. Grâce à la datation au radiocarbone, nous proposons que cette dispersion se soit produite à un rythme beaucoup plus rapide qu'on ne le pensait auparavant. La caractérisation chimique des résidus organiques montre que la poterie des chasseurs-cueilleurs européens avait une fonction structurée autour des pratiques culinaires régionales plutôt que des facteurs environnementaux. L'analyse des formes, du décor et des choix technologiques suggère que la connaissance de la poterie s'est propagée par un processus de transmission culturelle. Nous démontrons une corrélation entre les propriétés physiques des pots et leur utilisation, reflétant les traditions sociales héritées par les générations successives de chasseurs-cueilleurs. Pris ensemble, les preuves soutiennent les réseaux de communication super-régionaux axés sur la parenté qui existaient bien avant d'autres innovations majeures telles que l'agriculture, l'écriture, l'urbanisme ou la métallurgie.

La diffusion des nouvelles technologies est au cœur de l'évolution des systèmes culturels à l'échelle mondiale. L'analyse des matériaux archéologiques pour suivre le rythme et la direction de la diffusion des technologies ancestrales, ainsi que les mécanismes comportementaux qui ont conduit à leur adoption, sont des enquêtes importantes dans l'étude de l'évolution culturelle. Une avancée majeure a été de suivre la propagation de l'agriculture et des technologies associées au début de l'Holocène, en utilisant de grands dépôts de matériel culturel daté au radiocarbone1. Il a été démontré que dans la plupart des régions d'Europe, le processus s'explique de manière satisfaisante par la diffusion démique2,3,4,5,6, dans laquelle une population en expansion emporte avec elle un ensemble cohérent de technologies associées aux plantes et aux animaux domestiqués. Ici, les innovations apparaissent relativement lentement, résultant en un « ensemble » reconnaissable qui est maintenu tout au long de la trajectoire de dispersion. Les sociétés de chasseurs-cueilleurs ont une base de subsistance impliquant la chasse, la recherche de nourriture et la pêche avec peu de dépendance aux animaux domestiques. Par rapport aux sociétés agricoles, l'innovation et la transmission d'autres technologies fondamentales par les chasseurs-cueilleurs préhistoriques de l'Holocène ne sont pas bien comprises, en partie parce qu'il y a moins de possibilités d'obtenir des parallèles comportementaux des communautés contemporaines, en particulier celles des environnements tempérés comparables, et en partie à cause d'un dossier archéologique beaucoup plus clairsemé. Pourtant, de telles études sont essentielles si nous voulons apprécier le rôle des chasseurs-cueilleurs ancestraux dans la formation des systèmes culturels et sociaux.

Nous rapportons ici une avancée importante des connaissances concernant la dispersion des récipients en poterie ; une innovation de chasseurs-cueilleurs qui s'est propagée pour devenir omniprésente dans le monde. La poterie est apparue pour la première fois chez les chasseurs-cueilleurs d'Asie de l'Est vers la fin du Pléistocène supérieur7,8. Les modèles de régression basés sur les dates au radiocarbone des heures d'arrivée suggèrent que la poterie s'est propagée de l'Asie de l'Est à travers l'Eurasie du Nord au début de l'Holocène9. Pourtant, cette analyse à l'échelle pancontinentale ne parvient pas à élucider le mode de transmission, ni à exclure de multiples innovations indépendantes dans la poterie, ni à déterminer quels auraient pu être les besoins fonctionnels de la poterie par divers chasseurs-cueilleurs. De même, l'analyse suprarégionale antérieure de la transmission de la poterie des chasseurs-cueilleurs10 est fondée sur des chronologies radiocarbone compliquées par la fiabilité variable des matériaux et des contextes datés11. Dans l'ensemble, notre compréhension de comment, pourquoi et quand ce phénomène s'est dispersé est insuffisante.

En nous concentrant sur la vaste plaine d'Europe de l'Est (Fig. 1), un conduit potentiel clé pour la dispersion vers l'ouest de la poterie par les chasseurs-cueilleurs au cours du sixième millénaire avant notre ère, nous visons à tester trois hypothèses connexes. Premièrement, que le processus de dispersion était continu plutôt que dérivé d'origines multiples. Deuxièmement, les processus démiques d'expansion démographique ont conduit à la propagation de la poterie. Troisièmement, le processus était motivé par un besoin socio-économique sous-jacent entraînant une similitude fonctionnelle dans la région étudiée. En l'absence d'ensemble de données existant sur lequel s'appuyer, nous avons testé ces hypothèses en analysant directement la poterie de 156 sites de chasseurs-cueilleurs européens (Fig. 1) pour générer des modèles de transmission culturelle à l'aide de données primaires recueillies à partir de 1 491 tessons de 1 226 navires et les dates au radiocarbone associées. Sans grandes chaînes de montagnes, la zone d'étude est très propice à la mobilité humaine, avec seulement des collines morainiques boisées et des zones de hautes terres dans les bassins versants du Don ou de la Volga comme obstacles potentiels. La majorité des sites sont des établissements représentés par diverses fosses, plates-formes, éparpillements d'artefacts et autres structures éphémères, souvent situés à proximité des grands fleuves ou de leurs affluents12. Les analyses fauniques et botaniques ont montré qu'un large éventail de ressources chassées, cueillies et pêchées était exploité dans la zone d'étude13,14,15.

Illustrées sont des reconstitutions des régions (1) de la Baltique orientale, (2) de la Baltique occidentale, (3) du Haut Dniepr, (4) du Bug-Dniester, (5) du Moyen Don, (6) du Bas Don, (7) du nord de la Caspienne, (8) de la Basse Volga, (9) de la Moyenne Volga et (10) de la Haute Volga. Carte basée sur l'ASTER Global DEM v.3 avec des écotones basés sur des estimations généralisées de l'Holocène moyen de la réf. 91 ; il convient de noter que la limite entre steppe et forêt a probablement été très diffuse.

Les attributs liés à la production, tels que la forme, la taille, la décoration et la méthode de fabrication, ont été obtenus à partir d'un échantillon représentatif de poterie de chaque site (Méthodes : justification de l'échantillonnage et acquisition de données sur la céramique). Ces attributs, parfois pris ensemble et interprétés comme des « cultures archéologiques », représentent les connaissances humaines fossilisées dans l'artefact. Ils peuvent être utilisés pour reconstruire les connexions entre les sociétés, séparées par la distance géographique ou le temps, en utilisant un ensemble d'outils biostatistiques pour évaluer la parenté des cultures archéologiques sur la base de traits16,17. Les attributs fonctionnels liés à l'utilisation ont été obtenus par l'analyse des résidus lipidiques des vaisseaux, en utilisant des méthodologies standardisées11. Nous présentons ici un ensemble de données fusionné de nouvelles analyses de résidus de 552 récipients en poterie ou de dépôts de surface carbonisés adhérents (foodcrusts), et des données révisées de 674 navires précédemment publiés dans toute la région d'étude (tableau supplémentaire 1). Les échantillons choisis pour l'analyse des résidus lipidiques étaient quantitativement représentatifs de l'assemblage plus large en termes d'attributs morphologiques, stylistiques et techniques.

De nouvelles datations au radiocarbone et des modèles d'âge révèlent que la poterie est apparue près de la rive nord de la mer Caspienne peu avant 5900 cal av. J.-C., et s'est propagée rapidement vers le nord et l'ouest (Méthodes supplémentaires : chronologies des sites). Cependant, la datation directe au radiocarbone de la poterie est compliquée en raison de l'omniprésence du carbone d'origine marine et d'eau douce présent dans les croûtes alimentaires qui ont tendance à produire des dates nettement plus anciennes que l'utilisation du navire18. Pour contourner ces "effets de réservoir", des dates d'arrivée probables pour la poterie ont été établies pour des sites sélectionnés à l'aide de multiples échantillons terrestres d'os et de charbon de bois trouvés en association directe (Fig. 2). Bien que des cas isolés d'innovation ne puissent être exclus, les modèles de régression2 extrapolés sur la zone d'étude à partir de ces dates sont cohérents avec un processus continu d'adoption avec l'apparition plus précoce d'une tradition antécédente en Sibérie occidentale ou en Asie centrale (Méthodes : modélisation spatio-temporelle). Une origine en Sibérie occidentale a fourni un meilleur ajustement pour les données que l'Asie centrale (Fig. 2a), bien que les heures d'arrivée prévues basées sur les deux points d'origine ne soient pas significativement différentes l'une de l'autre et soient cohérentes avec une origine ultime de ces traditions en Extrême-Orient19. Fondamentalement, les modèles de régression suggèrent un taux moyen de diffusion de 6 à 10 km an-1, plusieurs fois plus rapide que, par exemple, la propagation de l'agriculture en Europe occidentale20,21, ce qui représente une expansion accélérée dans la zone d'étude par rapport à la moyenne eurasienne de 0,2 à 1,2 km an-1 (réf. 19). Sur certains sites, notamment Rakushechny Yar dans le Bas-Don, des preuves au radiocarbone montrent que les céramiques échantillonnées proviennent d'une occupation plusieurs siècles plus tard que lorsque les modèles de régression suggèrent que la poterie est apparue pour la première fois dans la localité. Dans d'autres cas, comme la poterie de la culture Zedmar des basses terres prussiennes et de la région des lacs de Mazurie, des dates beaucoup plus tardives sont signalées22. Ces céramiques sont peu susceptibles de faire partie de la dispersion initiale des céramiques de chasseurs-cueilleurs et sont exclues de l'analyse statistique des traits stylistiques et technologiques car elles sont le produit de phénomènes ultérieurs et d'influences de multiples sources, y compris les sociétés agricoles22.

a, Date de début prévue pour les récipients en poterie dans la région sur la base de modèles de régression spatio-temporelle. b, La distribution de probabilité postérieure modélisée pour les emplacements sélectionnés sur la base des preuves radiocarbone par rapport aux dates prévues. Pour plus de détails sur la façon dont les modèles sont construits, voir Méthodes supplémentaires.

Les données sur les résidus lipidiques sont rapportées pour l'ensemble de l'échantillon (1 491 échantillons provenant de 1 226 navires) de poterie de chasseurs-cueilleurs provenant des sites détaillés dans le tableau supplémentaire 1. lipides traçables à une source spécifique. De plus, 100 échantillons ont également été extraits au solvant selon des procédures établies11 pour étudier soit la présence et la distribution de triacylglycérols, soit la présence d'autres lipides intacts (par exemple, des esters de cire). Ceux-ci n'ont pas fourni d'informations supplémentaires. Nous avons attribué les résidus à différentes classes de produits (graisses aquatiques, graisses animales de ruminants et huiles végétales) sur la base de multiples critères moléculaires et isotopiques (Méthodes) par chromatographie en phase gazeuse, chromatographie en phase gazeuse-spectrométrie de masse (GC-MS) et chromatographie en phase gazeuse-combustion-spectrométrie de masse à rapport isotopique (GC-C-IRMS). Dans les cas où plusieurs produits étaient attribuables à un seul navire (par exemple, lipides aquatiques, graisses de ruminants), chaque produit était inclus dans le décompte global. Les résidus absorbés dans la paroi de la cuve et ceux obtenus à partir de dépôts carbonisés sur la même cuve ont été traités comme des cas distincts. Ce décompte doit être considéré comme un nombre conservateur minimal d'occurrences d'une ressource car l'absence de certains critères n'est pas toujours liée à l'absence d'une ressource.

Les données sur les isotopes stables des acides gras obtenues par GC – C – IRMS de 1 272 échantillons de poterie de chasseurs-cueilleurs de toutes les phases sont tracées à la Fig. -pointes (Fig. 3a). Les navires sans biomarqueurs aquatiques ont une distribution plus étroite des valeurs δ13C16: 0 et δ13C18: 0 (Fig. 3b) et généralement des valeurs Δ13C plus négatives (δ13C18: 0 - δ13C16: 0) reflétant l'apport d'une proportion plus élevée de graisses de ruminants - vraisemblablement des ruminants sauvages tels que les cerfs23. Malgré ces tendances générales, les valeurs isotopiques ne se regroupent pas dans les plages attendues pour les denrées alimentaires authentiques, ce qui indique un mélange de contenu soit dans des épisodes uniques, soit, peut-être plus probablement, tout au long de la durée de vie du récipient. Plus de la moitié des échantillons qui ont donné des lipides (814 sur 1 425) ont montré des preuves moléculaires d'altération thermique, ce qui, avec l'apparition fréquente de dépôts carbonisés, suggère une cuisson plutôt qu'un stockage. Les produits végétaux sont fréquents (587 sur 1 425), parfois avec des fragments de tissus végétaux carbonisés visibles dans le dépôt carbonisé12,24, mais n'étaient probablement pas les principales marchandises. Les profils lipidiques typiques des plantes à feuilles claires sont rares et les biomarqueurs végétaux ne sont généralement identifiés qu'en petites quantités ou en quantités infimes. Dans 74 % de leurs cas, ils sont associés à des graisses animales aquatiques ou terrestres. Il y a une absence presque complète (29 sur 1 425) des profils lipidiques typiques des résines végétales et des goudrons (où les di- ou triterpènes sont prédominants dans l'extrait), peut-être inattendue compte tenu de l'importance présumée de ces substances pour les chasseurs-cueilleurs25,26. De même, un seul échantillon trouvé à Grube-Rosenhof LA 58 (réf. 11) contenait de la cire d'abeille, contrastant avec une prévalence beaucoup plus élevée dans la poterie agricole du Néolithique ancien27. L'absence de cire d'abeille a été notée même dans les régions tempérées où les abeilles mellifères devraient prospérer. Dans l'ensemble, les données sur les résidus montrent de manière écrasante que la poterie des chasseurs-cueilleurs était avant tout une technologie culinaire.

a,b, δ13C16:0 et δ13C18:0 des échantillons avec (a) et sans (b) biomarqueurs aquatiques et ellipses statistiques (1σ) des graisses animales modernes d'Europe de l'Est (fournies en ligne ; voir Déclaration de disponibilité des données). c, Fréquence relative des denrées alimentaires identifiées par région selon les critères décrits dans les Méthodes. d, Un modèle de surface interpolant les valeurs Δ13C (pour les cartes d'erreur et d'autres résultats, voir la Fig. 12 supplémentaire).

Ces données sont ensuite désagrégées par région dans la Fig. 3c et montrent la variation sous-régionale de l'utilisation de la poterie comme indiqué dans les études précédentes11 malgré de grandes similitudes dans les paramètres environnementaux et la disponibilité des ressources. Généralement, les produits aquatiques dominent dans la partie sud-est et centrale de la zone d'étude, tandis que les produits des ruminants ont été transformés de manière plus importante dans la poterie de l'ouest et du nord-est. Ceci est également étayé par l'interpolation spatiale des valeurs Δ13C avec des valeurs plus négatives correspondant aux produits de ruminants (Fig. 3d). Comme suggéré précédemment11, il est probable que ces « cuisines » sous-régionales aient vu le jour en raison des coutumes locales de préparation et de consommation des aliments, et que certains sites aient été hautement spécialisés28.

Un ensemble de tableaux de contingence enregistrant la présence ou l'absence de « caractères de production » a été généré et la relation entre les sites a été examinée à l'aide d'une analyse des correspondances29. Des styles sous-régionaux de production de poterie ont pu être identifiés qui récapitulent grossièrement la géographie et les principaux bassins fluviaux (Fig. 4) ; cela se voit le plus clairement dans les traits technologiques, fournissant des preuves empiriques que les traditions technologiques sont ancrées dans les pratiques culturelles locales30,31. Une tendance beaucoup plus faible a été observée lorsque les « traits d'utilisation » sont soumis à une analyse des correspondances (Fig. 4).

Orientation des axes choisie pour illustrer au mieux la récapitulation des coordonnées géographiques.

Ensuite, nous avons calculé les coefficients de Mantel pour examiner le degré de corrélation entre la production et l'utilisation de la poterie. Les tests Mantel ont été utilisés pour comparer deux matrices de distance : la distance spatiale a été déterminée à partir des données de localisation du site, tandis que la distance temporelle a été dérivée des chronologies radiocarbone ou déduite des modèles de régression (méthodes : modélisation spatio-temporelle). La distance culturelle, y compris la «distance» entre les traits biomoléculaires des paires de sites, a été dénombrée à l'aide de l'indice de dissemblance de Jaccard. Les distances de Jaccard étaient plus faibles en moyenne pour les traits associés à l'utilisation des récipients par rapport à ceux associés à la production de poterie, bien que leur variabilité soit plus élevée (tableau supplémentaire 8). Ainsi, malgré les variations régionales, l'utilisation des pots était plus cohérente dans la région d'étude que les facteurs culturels qui ont influencé la manière dont ils ont été fabriqués. Cela est probablement dû au fait que l'utilisation de la poterie était limitée par des environnements écologiques relativement homogènes, où les espèces aquatiques et forestières sauvages étaient abondantes. Les différences inter-sites dans l'utilisation de la poterie ne sont donc pas causées par des processus graduels d'isolement géographique, ce qui explique le manque de structuration géographique claire dans les scores des analyses de correspondance.

Un ensemble robuste de corrélations a été observé entre la technologie, la morphologie, la décoration et leurs critères fonctionnels (résidus organiques) à l'aide du test de Mantel (Fig. 5), rapportés ici sous forme de coefficients de corrélation (r) et de valeurs P associées (bilatérale, hypothèse nulle r = 0). Des corrélations ont été observées dans les trois domaines distincts de la morphologie de la céramique (r = 0,13, intervalle de confiance (IC) à 95 % 0,1 à 0,16, P ≈ 0,001), de la technologie (r = 0,18, IC à 95 % 0,15 à 0,22, P ≈ 0,001) et de la décoration (r = 0,14, IC à 95 % 0,11, P ≈ 0,001 à 0,17). Combinés dans un tableau de contingence contenant les 129 traits et utilisant un test partiel de Mantel pour maintenir la distance géographique constante tout en régressant les matrices de distance Jaccard de tous les traits de poterie et des résidus organiques, le coefficient de corrélation (r) est de 0,22 (IC à 95 % 0,18 à 0,25, P ≈ 0,001). Comme prévu, la distance inter-sites était corrélée avec les caractéristiques de la poterie en termes de technologie (r = 0,25, IC à 95 % 0,22 à 0,28, P ≈ 0,001), mais plus faiblement avec la morphologie (r = 0,17, IC à 95 % 0,15 à 0,20, P ≈ 0,001) et la décoration (r = 0,12, IC à 95 % 0. 09 à 0,14, P ≈ 0,002) et, surtout, n'était pas corrélé aux caractéristiques d'utilisation des résidus organiques (r = 0,02, IC à 95 % -0,01 à 0,04, P ≈ 0,77). La distance spatio-temporelle n'est corrélée à aucun des traits, excluant tout schéma d'évolution convergente ou parallèle se produisant entre des sites contemporains séparés par de grandes étendues de distance géographique (tableau supplémentaire 7). De même, lorsque nous avons examiné les matrices de Jaccard entre la technologie de la poterie, la morphologie, la décoration et les traits d'usage au niveau du récipient, plutôt qu'au niveau du site, elles sont restées positivement corrélées malgré une perte de puissance statistique due au caractère très fragmenté des assemblages (tableau complémentaire 9). Dans l'ensemble, il existe une congruence considérable dans la transmission des connaissances concernant la production et la fonction de la poterie des chasseurs-cueilleurs. Ces observations sont également valables pour les sous-ensembles régionaux de données (tableau supplémentaire 10) et lorsque notre échantillon est stratifié par zones de végétation (tableau supplémentaire 11).

Les tests partiels de Mantel indiquent la force de la corrélation entre les résidus organiques et les caractéristiques de la poterie lorsque la distance orthodromique est maintenue constante. La corrélation de Mantel des matrices de distance teste une hypothèse nulle selon laquelle il n'y a pas de relation entre la « distance » culturelle, biomoléculaire et géographique. Pour les cas dans lesquels l'hypothèse nulle a été rejetée, les coefficients de corrélation de Pearson r produits par ces tests de Mantel sont illustrés, avec des valeurs P (hypothèse nulle bilatérale r = 0) et des IC à 95 % contenus dans le tableau supplémentaire 7.

Ensuite, nous avons déterminé l'échelle géographique sur laquelle des modèles cohérents dans les données de traits apparaissent en calculant des corrélogrammes de Mantel32. Ceux-ci identifient les autocorrélations spatiales dans les traits entre chaque site et tous les autres sites dans divers ensembles de distances géographiques croissantes (Fig. 6). Des corrélations positives significatives ont été observées pour la morphologie de la poterie (à 100 km, r = 0,12, IC à 95 % 0,10 à 0,15, P ≈ 0,001), la décoration (à 100 km r = 0,13, IC à 95 % 0,11 à 0,16, P ≈ 0,001) et la technologie (à 100 km r = 0,16 , IC à 95 % 0,14 à 0,19, P ≈ 0,001), restant significativement positif dans un rayon de 250 à 500 km de chaque site. Des corrélations significativement négatives existent au-delà de 500 à 700 km (par exemple, décoration à 1 000 km, r = −0,07, IC à 95 % −0,09 à −0,05, P ≈ 0,002).

Une similarité significative (Mantel r > 0) ou une dissemblance (Mantel r < 0) est indiquée par des cercles pleins. Les barres d'erreur indiquent les IC à 95 % amorcés.

Cela donne un aperçu des distances sur lesquelles les connaissances sur la production de poterie ont été directement transférées entre les sociétés préhistoriques de chasseurs-cueilleurs, se produisant, par exemple, par contact direct, migrations ou réseaux de mariage. Encore une fois, aucun modèle géographique n'est présent dans les données sur les résidus organiques, principalement en raison des similitudes dans les pratiques de subsistance dans toute la région.

À plus grande échelle, nous avons pu retrouver des corrélations entre la technologie, la morphologie, la décoration et l'utilisation des navires qui ne sont pas dues à l'autocorrélation spatiale. Cette découverte, un cas de « forme suivant la fonction », fait allusion à un symbolisme plus profond employé par les fabricants des pots et communiqué via un mécanisme de transmission culturelle à travers les communautés concernées. Pour développer davantage cette idée, nous avons modélisé les données de traits en tant que NeighborNets pour déterminer si les données sont mieux caractérisées par un modèle de ramification et de mélange plutôt qu'une simple phylogénie de ramification. Les résultats (Fig. 7) indiquent un fort niveau d'apport des processus de mélange, soutenant la prédominance de la transmission culturelle comme mécanisme derrière la diffusion de la poterie33. Les sites sont modélisés à proximité d'autres sites situés à proximité dans le temps, l'espace ou les deux, sans qu'il y ait deux sites modélisés dans le même clade.

a, Localisations des sites avec des isochrones représentant un modèle spatio-temporel de diffusion. b, Distributions de probabilités postérieures de la date du début de l'utilisation de la poterie sur chaque site. c, réseaux NeighborNet pour les données de dissemblance céramiques et biomoléculaires.

Comprendre le mode et le rythme de dispersion de la poterie des chasseurs-cueilleurs sur le continent européen éclaire les mécanismes responsables de la transmission culturelle dans ce contexte. Les modèles de nos données existent malgré plusieurs limitations, en particulier les nombreux facteurs qui dictent ce qui survit dans les archives archéologiques. Par exemple, nos données proviennent de palimpsestes qui ne représentent pas nécessairement la toute première phase d'utilisation de la poterie dans chaque localité, introduisant ainsi du bruit dans les modèles de régression spatio-temporelle et réduisant notre capacité à restituer les nuances de comportement associées à la transmission de cette technologie. En outre, l'analyse des résidus lipidiques est fortement biaisée vers l'identification des tissus animaux riches en lipides et l'approche pourrait ne pas capturer quantitativement la gamme complète des denrées alimentaires traitées dans chaque navire, et en tant que telle représenter une gamme étroite de denrées alimentaires disponibles. Cela nous a potentiellement conduit à sous-estimer la force réelle de l'association entre la production de poterie et les caractéristiques d'utilisation.

Les dates les plus anciennes pour la poterie dans la zone d'étude ont été obtenues au nord de la mer Caspienne sur le site de Baibek, ~ 5900 cal av. Cependant, sur la base de notre modèle de moindre coût, il est également concevable qu'il y ait eu une transmission trans-ourale considérable des connaissances sur la poterie, ce qui soutiendrait des dates d'environ 5750 cal av. J.-C. obtenues à partir de la poterie de culture Kama de Pezmog IV dans la partie la plus septentrionale de l'Europe de l'Est34. La poterie s'est ensuite propagée rapidement vers l'ouest en direction de la Baltique, couvrant plus de 3 000 km en trois à quatre siècles. Notamment, cela est plusieurs fois plus rapide que la propagation de la poterie néolithique du Moyen-Orient vers la Méditerranée et l'Europe occidentale19,20,35. Grâce à la modélisation prospective, il a été démontré que la diffusion démique peut entraîner la propagation de la technologie ancienne dans les cas où le taux de propagation est bien inférieur à ce que nous avons déterminé pour la poterie des chasseurs-cueilleurs en Europe3,36 (tableau supplémentaire 5). Bien que la diffusion démique puisse jouer un rôle, sur la base de sa vitesse, nous soutenons que la production de poterie a été rapidement diffusée grâce au transfert de connaissances à travers des réseaux établis entre des communautés de chasseurs-cueilleurs dispersées37. À l'ouest, bien que non prises en compte par nos modèles, les interactions des chasseurs-cueilleurs avec les premières populations agricoles pourraient avoir entraîné des influences se manifestant dans certains traits céramiques communs38. Dans l'ensemble, la transmission de la poterie parmi les chasseurs-cueilleurs européens était l'un des résultats finaux d'une série complexe d'interactions sociales de grande envergure. Par rapport aux développements ultérieurs comme la métallurgie, la poterie est une technologie relativement peu coûteuse; les matières premières nécessaires étaient abondantes, et les connaissances et les habiletés motrices nécessaires auraient pu être acquises dans le cadre de comportements partagés en commun situés au sein du ménage ou du groupe de parenté proche39.

D'après nos résultats sur les résidus alimentaires, il apparaît que la demande de poterie ne répondait à aucune exigence économique spécifique ; un large éventail d'espèces aquatiques et terrestres ont été identifiées sans relation évidente avec le milieu écologique, et toutes ont été exploitées bien avant l'arrivée de la poterie40. Bien que la céramique ait dû présenter des avantages évidents par rapport aux conteneurs biologiques pour le traitement thermique des aliments, notre hypothèse précédente selon laquelle elle a été adoptée en réponse à une pêche plus intensive, basée sur des observations dans la Baltique orientale41, n'est plus étayée lorsque l'on considère les données sur l'ensemble de la zone d'étude. Alors que la diffusion de technologies inextricablement liées à l'agriculture nécessitait des conditions environnementales spécifiques adaptées à la culture et à l'élevage entraînant des « ralentissements » marqués42, sans de telles contraintes, la poterie et éventuellement d'autres technologies de chasseurs-cueilleurs se sont dispersées beaucoup plus rapidement. En particulier, les écotones forestiers, côtiers, fluviaux et lacustres riches en ressources du milieu de l'Holocène du nord de l'Eurasie étaient une voie de diffusion évidente semblable à d'autres « autoroutes » riches en ressources utilisées pour expliquer la dispersion des populations de chasseurs-cueilleurs43, même si les environnements forestiers et de taïga du nord étaient moins propices à un mouvement rapide en dehors des systèmes fluviaux par rapport à la steppe ouverte.

De nombreux caractères de production ont dû avoir peu d'avantages sélectifs et la variabilité s'explique en grande partie par l'isolement par la distance, où les innovations se sont produites progressivement en raison d'effets de copie aléatoires44. A l'inverse, les traits d'usage étaient, forcément, plus fortement contraints par le paysage alimentaire relativement homogène, mais il est néanmoins remarquable que la connaissance de la techno-fonction de la poterie se transmette également avec la décoration, la technologie et la morphologie. À son niveau le plus granulaire, cette relation est un exemple du mécanisme de cohérence dans l'évolution sociale45, dans lequel les traits de différentes « choses » évoluent ensemble parce qu'ils reflètent tous deux des traditions sociales profondément enracinées et des activités communautaires structurées. Étant donné que les pratiques culinaires sont souvent très structurées46,47, avec des aliments spécifiques associés à des ustensiles de cuisine et de service distincts, il n'est pas surprenant que les traits liés à la production et à l'utilisation se propagent ensemble comme une tradition cohérente. Il convient toutefois de noter que ce phénomène produit un signal qui peut surmonter le filtre appréciable imposé par la gamme limitée d'aliments identifiables par l'analyse des résidus lipidiques. Les données sur les résidus alimentaires sont représentatives des traditions culinaires qui passent d'une communauté à l'autre, ouvrant une perspective comportementale utile sur l'interprétation des ensembles de données traditionnellement utilisés pour reconstruire les pratiques de subsistance48,49.

Plus largement, l'innovation et l'hybridation, qui ont tendance à s'accélérer par transmission horizontale50, ont dû se produire à un rythme relativement lent, ou peut-être plus probablement dans des épisodes sporadiques difficiles à résoudre à l'échelle de notre étude, sinon les motifs et les groupements que nous détectons dans la morphologie et la décoration de la poterie, parfois identifiés comme des « cultures » archéologiques, n'existeraient pas. La question reste ouverte dans quelle mesure ces « cultures » peuvent refléter des groupes discrets de personnes, des réseaux de communication plus larges ou sont, dans certains cas, simplement le produit d'un échantillonnage discontinu à partir d'une variation continue17. Ici, il semble que ce dernier soit plus applicable sur le plan conceptuel, mais que l'innovation s'est produite plus lentement que l'adoption par les réseaux de communication. Ensemble, ces processus évolutifs reconnus depuis longtemps aboutissent à des groupes culturels délimités et reconnaissables qui ont façonné la discipline de l'archéologie préhistorique pendant une grande partie du XXe siècle51,52.

Nos données suggèrent des liens technologiques et stylistiques étroits entre des communautés distantes d'environ 250 km. Compte tenu de notre taux de dispersion estimé de 6 à 10 km an-1, cela correspond à des connexions englobant une seule génération humaine (20 à 30 ans). Les analyses génomiques d'un nombre limité de restes humains provenant des parties occidentales de la zone d'étude fournissent des estimations de mobilité relative faibles par rapport à d'autres populations européennes préhistoriques53. Cela peut avoir imposé des contraintes sur la mesure dans laquelle la culture matérielle a été diffusée par une génération et pourrait expliquer pourquoi les signaux géographiques dans nos données ne se manifestent qu'à des échelles relativement locales.

Inversement, nos résultats portent également des signaux de connectivité culturelle et économique qui se produisent dans toute la région. Les corrélations entre la technologie de la poterie, la morphologie, la décoration et l'utilisation culinaire indiquent qu'il existait des comportements et des idées symboliques partagés par des groupes éloignés dans le temps et dans l'espace. Bien que l'idée que la poterie de chasseurs-cueilleurs puisse se propager sans mouvements de population importants ait été énoncée auparavant54,55, une explication comportementale est toujours nécessaire pour tenir compte de la perte de traits culturels à des échelles relativement locales, ainsi que de l'émergence de modèles cohérents à des échelles beaucoup plus grandes. Le comportement démographique spécifique au sexe fournit une telle explication ; par exemple, la diffusion de l'artisanat féminin intégré dans un système de parenté patrilocal, comme documenté dans les sociétés américaines du nord-ouest du Pacifique45. Une interprétation similaire a été proposée pour expliquer la structuration régionale dans la dernière poterie Corded Ware de la Baltique orientale56. Alternativement, il peut y avoir eu un élément d'échange ou de contact à longue distance. La mobilité des fourrageurs est généralement fonction de la saisonnalité, de la subsistance, des sources de matières premières et des réseaux d'échange. Les mouvements multiscalaires et « superdiffusifs » sont une caractéristique fondamentale de l'utilisation du paysage par les chasseurs-cueilleurs57,58 et il est donc probable qu'une combinaison de mécanismes ait été à l'œuvre, y compris des échanges à longue distance. Il reste que les traditions culinaires reflètent la façon dont les formes technologiques de savoir étaient partagées entre les chasseurs-cueilleurs préhistoriques en Europe. La nourriture était un élément central de ces cultures, et leur poterie représente de multiples exemples où des idées similaires ont été partagées à travers des réseaux englobant de vastes zones.

Notre étude a ciblé des assemblages archéologiques connus des premiers récipients de cuisine des chasseurs-cueilleurs. L'autorisation d'échantillonnage a été obtenue auprès des directeurs de fouilles du site et des détenteurs d'archives. La taille et la composition de chaque assemblage de poterie variaient considérablement, mais dans tous les cas, les tessons ont été choisis pour maximiser la variabilité typologique présente sur chaque site. Parce qu'il y a peu d'occurrences de récipients en poterie sur certains sites individuels, nos approches analytiques utilisent des procédures de rééchantillonnage pour tester une hypothèse nulle selon laquelle les modèles dans les traits partagés entre les sites se produisent de manière aléatoire. La collecte et l'analyse des données n'ont pas été effectuées en aveugle aux conditions des expériences.

Un ensemble de tables de présence-absence a été utilisé pour enregistrer les caractéristiques de la poterie qui contiennent des informations sur les étapes de production et d'utilisation des récipients : c'est-à-dire le type d'état et de pâte, les modes de modelage, le traitement de surface, l'épaisseur des parois, etc. Ensemble, ils forment les chaînes opératoires, ou les ensembles d'actes sociaux et cognitifs associés à la fabrication de la poterie59,60,61,62, bien que l'assemblage étant plutôt fragmenté, l'ensemble de la chaîne opératoire ne puisse pas être reconstitué dans de nombreux cas. Les analyses morphométriques telles que les classes de forme et de taille des vaisseaux étaient basées sur la reconstruction tridimensionnelle, le calcul du volume des vaisseaux et la similarité des profils des vaisseaux et leurs proportions. Au total, 162 traits ont été enregistrés : 61 pour la décoration de la poterie, 61 pour la morphologie et 40 pour la technologie de la poterie, tels que le type de matière première utilisée pour le tissu et la trempe, et la technique de modelage et de finition des récipients. Celles-ci sont décrites dans le tableau supplémentaire 6 et les tableaux de contingence sont fournis en ligne.

En utilisant les tableaux de contingence pour les traits décrits ci-dessus, les scripts informatiques dans R ont agrégé ces données au niveau du site. Les indices de dissemblance de Jaccard ont été calculés pour chaque paire de navires et de sites, en utilisant le package R vegan63 avec les résultats stockés dans une matrice de distance.

La procédure analytique pour l'extraction des lipides a suivi des méthodes détaillées publiées11. En bref, les échantillons ont été extraits et méthylés en une seule étape avec du méthanol acidifié (H2SO4/MeOH, 1:5). Du méthanol a été ajouté à des résidus carbonisés homogénéisés (10 à 20 mg) ou à des poudres céramiques percées/broyées (0,5 à 1,0 g), soniquées pendant 15 min, acidifiées avec de l'acide sulfurique concentré et la suspension acidifiée a ensuite été chauffée pendant 4 h à 70 °C. Les lipides ont été extraits par séparation de phase avec du n-hexane (3 x 2 ml). Les extraits ont été analysés par GC-MS en mode courant ionique total à des fins de dépistage général, en mode de surveillance des ions sélectionnés pour cibler des marqueurs spécifiques des ressources aquatiques et par GC-C-IRMS pour obtenir les valeurs des isotopes du carbone des acides gras les plus abondants (C16 :0 et C18 :0). Une sélection d'échantillons (Informations supplémentaires) a été soumise à une extraction par solvant11. Les lipides de la poudre de céramique ont été extraits à l'aide de dichlorométhane: MeOH (2: 1, 3 × 4 ml), puis séchés sous N2. L'extrait a été triméthyl-silylé à l'aide de N, O-bis (triméthylsilyl) trifluoroacétamide avec 1 % de triméthylchlorosilane avant GC-MS à haute température pour détecter soit la présence et la distribution de triacylglycérols, soit la présence d'autres lipides intacts (par exemple, des esters de cire).

L'identification des composés a été réalisée avec les logiciels Agilent Chemstation et Mass Hunter (Agilent Technologies) en fonction de leur spectre de masse, de leur temps de rétention et à l'aide de la recherche NIST MS et de la bibliothèque de spectres de masse NIST 2014. Les calculs des données GC – C – IRMS ont été effectués avec les logiciels Isodat (Thermo Fisher) et IonOS (Elementar).

La procédure analytique déployée est adaptée à l'identification des graisses, huiles et cires d'une large gamme de produits végétaux et animaux. À l'aide des données GC-MS et GC-C-IRMS, la présence ou l'absence d'une gamme de différents contenus alimentaires (ressources aquatiques, ruminants, animaux et plantes) et leur traitement (chauffage) ont été déterminés pour chaque échantillon. Les 17 critères d'interprétation utilisés sont détaillés ci-dessous.

(Aquatique) La présence de lipides d'origine aquatique (poissons, crustacés, mammifères aquatiques et oiseaux) est déduite de la présence d'acides ω-(o-alkylphényl) alcanoïques (APAA) avec des atomes de carbone C18 et au moins C20 et d'acides gras isoprénoïdes (acide phytanique, pristanique ou 4,8,12-triméthyl tridécanoïque)64,65.

Les APAA (aquatiques) C18 et C20 peuvent également être dérivés de graisses animales terrestres. Un affinement supplémentaire des critères précédents peut être obtenu en utilisant le rapport APAA C20:C18. Les ratios supérieurs au seuil provisoire de 0,06 sont considérés comme provenant d'une source aquatique66.

(Aquatique) Les principales sources d'acide phytanique dans les graisses d'origine alimentaire sont les huiles aquatiques et les graisses de ruminants. Ils peuvent être distingués en examinant le rapport des deux configurations naturelles, ou diastéréoisomères, de l'acide phytanique (3S,7R,11R,15-acide phytanique (SRR) et 3R,7R,11R,15-acide phytanique)67,68. Malgré un chevauchement considérable, l'isomère SRR a tendance à dominer dans les huiles aquatiques par rapport aux graisses de ruminants et un pourcentage de SRR> 75,5% peut être attribué à cette source, en utilisant une limite prudente (confiance à 95%).

(Ruminant) La discrimination des lipides issus des ruminants repose généralement sur des différences de biosynthèse des acides gras par rapport aux tissus non ruminants conduisant à une déplétion en 13C de C18:0 par rapport à C16:069,70. Dans le matériel de référence de la zone d'étude (Informations supplémentaires), le décalage moyen Δ13C (C18: 0 − C16: 0) mesuré dans les graisses adipeuses des ruminants sauvages (cerf, chevreuil, wapiti, renne et saïga) est de −2,28 ‰ ± 1,02 ‰ (n = 39), alors que dans les graisses des non-ruminants (animaux terrestres d'eau douce et sauvages non ruminants), il est de 0 0,36‰ ± 1,04‰ (n = 345), montrant un chevauchement partiel des valeurs. Les échantillons avec une valeur Δ13C inférieure à −1,72‰ (2 écart-type de la moyenne des non-ruminants) ont été interprétés comme contenant des lipides de ruminants.

(Ruminant) De plus, les échantillons avec une valeur Δ13C inférieure à −1,26‰ (2 sd de la moyenne des ruminants sauvages) et un SRR% inférieur à 64% (quartile supérieur des adipeux des ruminants et inférieur au quartile inférieur des ressources aquatiques) sont également affectés à cette source.

(Animal) Une autre teneur animale générique est déduite de la présence de sous-produits d'oxydation ou de biohydrogénation du cholestérol, parfois associés au cholestérol71,72.

(Végétaux) Les cires épicuticulaires végétales sont déduites de la présence de n-alcanes à longue chaîne (> C20) avec une nette prévalence de nombre de chaînes carbonées paires à impaires73.

(Végétaux) Les cires épicuticulaires végétales sont également composées d'acides gras saturés à longue chaîne (> C20) (LCSFA) avec une prévalence de nombre de chaînes carbonées pair à impair73. Étant donné que de petites quantités d'acides gras à longue chaîne peuvent également être présentes dans la plupart des tissus animaux74, seuls les échantillons contenant > 15 % de LCSFA (LCSFA/acides gras saturés) sont affectés à cette source.

(Plante) L'utilisation du rapport des acides gras palmitique à stéarique (P:S) pour déduire le contenu de la poterie est fortement critiquée71. Étant donné que la distribution des acides gras est sujette à modification par des processus d'altération, une comparaison directe entre les graisses modernes et archéologiques n'est pas possible. Néanmoins, comme les acides gras à chaîne plus courte sont plus labiles et disparaissent préférentiellement, le rapport P:S n'augmentera pas artificiellement en raison du processus de dégradation. Les produits végétaux présentent généralement une forte prédominance d'acide palmitique par rapport aux graisses animales. Par conséquent, il est probable que les échantillons avec un rapport P:S élevé contenaient des plantes. Nous avons utilisé un seuil de rapport P:S de 4, tel que proposé par Dunne et al.75.

(Végétal) De même, un rapport C12:C14 a été proposé comme critère pour différencier les graisses végétales et animales76 et il est également peu probable qu'il augmente en raison de la dégradation. Un seuil prudent de 1 a été utilisé pour attribuer une source végétale.

(Végétal) L'α-Amyrine, la β-amyrine et leur dérivé d'amyrone sont utilisés comme proxy végétal. Ce sont des terpénoïdes courants chez les angiospermes, mais on les trouve aussi parfois dans les sédiments. Néanmoins, une étude récente a démontré que lorsque ces composés sont retrouvés, parfois en grande abondance, ils sont susceptibles d'être endogènes et issus de la transformation des plantes, notamment des baies de Viburnum connues pour être fréquemment retrouvées dans ces pots24.

(Végétal) Un autre critère utilisé pour identifier les lipides végétaux est la présence de phytostérol et de dérivés (stigmasterol, campestérol, etc.).

(Végétal) Diverses céréales, fruits et plantes non feuillues ont une abondance relativement élevée de l'isomère APAA‐C18 E par rapport à l'isomère H, qui ne résultera probablement pas d'un mélange ou d'une altération thermique importante66. Nous avons classé les cas dans cette catégorie lorsque le rapport APAA‐C18 E:H était supérieur à 4.

(Végétaux) Acides gras 2-hydroxy dérivés de sphingolipides animaux ou végétaux. Les acides gras 2-hydroxy à longue chaîne sont notamment assez abondants dans l'extrait de baies de Viorne. Nous avons utilisé leur présence comme critère provisoire pour les lipides végétaux.

(Chauffage) Nous avons également défini une série de critères pour déduire le chauffage des produits. La présence d'APAA implique que les acides gras insaturés ont été soumis à un chauffage (au moins 1 h à >200 °C), facilement obtenu en faisant bouillir ou rôtir le contenu du récipient dans un feu ouvert64,65,66.

(Chauffage) De même, les cétones à longue chaîne (16-hentriacontanone, 16-tritriacontanone et 18-pentatriacontanone) sont un sous-produit du chauffage proactif des acides gras et des triglycérides77,78.

(Chauffage) Enfin, les acides polycarboxiliques benzéniques sont un sous-produit de la matière organique carbonisée condensée ou « carbone noir » formé au cours de la procédure d'extraction catalysée par un acide79.

Différentes classes de produits ont été attribuées à chaque échantillon selon ces critères : ressources aquatiques (1 ET 2, OU 3), graisses de ruminants (4 OU 5), animaux non spécifiques (6 PAS 2–5), ressources végétales (OR 7–14) et chauffage (OR 15–17).

En utilisant les 17 traits décrits ci-dessus, une matrice binaire présence-absence a été composée, indiquant quels échantillons contiennent des biomarqueurs qui signalent la présence d'acides gras dérivés de ruminants, d'animaux terrestres non ruminants, de ressources aquatiques, de plantes et de chauffage. Les scripts R les ont agrégés au niveau analytique de chaque navire, puis de chaque site, et ont calculé les matrices de distance à l'aide du coefficient de Jaccard, conformément aux données céramiques.

En stockant une base de données d'emplacements de sites dans un système d'information géographique (SIG), nous avons généré des matrices de distance contenant la distance orthodromique géodésique par paires entre chaque paire de sites en utilisant la formule haversine. Pour déterminer si l'hétérogénéité du paysage a un impact sur la force des connexions culturelles, auxquelles la distance en ligne droite serait aveugle, le SIG a également été utilisé pour trouver la longueur du chemin le moins coûteux reliant chaque paire de sites. Cette mesure a été dérivée de l'analyse d'un modèle numérique d'élévation de 100 m de l'Eurasie obtenu à partir de l'ASTER Global DEM v.3 (réf. 80), en utilisant les algorithmes r.cost et r.drain dans GRASS GIS81. Parce que les chemins à moindre coût génèrent une solution unique, ils sont sensibles à des obstacles relativement mineurs, ce qui est potentiellement un problème pour les régions steppiques basses. Pour remédier à cela, nous avons appliqué l'analyse Circuitscape82, dans laquelle le paysage est modélisé en utilisant la résistance électrique plutôt que le coût mécanique, et avons calculé la difficulté de se déplacer d'un site à l'autre en considérant tous les chemins possibles. Ces résultats ont été stockés dans une matrice de distance. Le package Julia circuitscape83 a été utilisé pour entreprendre cette analyse.

Guidé par le matériel daté le plus ancien des contextes céramiques de chasseurs-cueilleurs immédiatement à l'est de notre région d'étude84, le site de Mergen 6 en Sibérie occidentale, datant d'environ 6 500 av. J.-C., a été utilisé pour appliquer un gradient temporel aux modèles de propagation des traditions céramiques à l'ouest de l'Oural. La distance la moins coûteuse de celui-ci à chaque site daté a été utilisée dans un modèle de régression linéaire grand axe réduit en fonction du temps pour calculer le taux de diffusion pour l'adoption de la poterie par les chasseurs-cueilleurs. La distribution de probabilité a posteriori du début de l'utilisation de la poterie sur chaque site a été modélisée dans OxCal v.4.4 à l'aide de l'inférence Markov Chain Monte-Carlo85, avec des échantillons tirés de ce processus utilisés dans de multiples permutations pour exprimer un intervalle de confiance pour la régression résultant de l'incertitude chronologique. Pour générer un modèle, la longueur du chemin de moindre coût entre les nœuds d'une grille régulière de points et une surface pixellisée a été interpolée à partir de celle-ci à l'aide de la régression spline à plaque mince dans SAGA GIS86. Ensuite, l'algèbre raster dans GRASS GIS a été utilisée pour paramétrer chaque pixel en utilisant les résultats de la régression spatio-temporelle et la date du point d'origine. Les lignes de contour (isochrones) ont été dessinées à l'aide du module r.contour dans GRASS GIS. Nous avons répété ce processus pour différents sites en Sibérie occidentale et en Asie centrale, mais les résultats n'ont pas changé de manière significative.

Les tableaux de contingence ont été soumis à une analyse des correspondances à l'aide d'une corrélation canonique principale à deux facteurs, et les scores de ligne correspondants ont été tracés pour visualiser la structure des données de présence-absence. Le package R MASS87 ainsi que les scripts personnalisés contenus dans les informations supplémentaires ont été utilisés pour entreprendre cette analyse.

Tout d'abord, nous avons calculé la distance de Jaccard entre les sites en utilisant le rapport par paires des traits présents sur deux sites et le nombre de traits au total (le rapport d'intersection sur l'union, soustrait de 1). Pour comparer les matrices de distance géographique, spatio-temporelle, céramique et biomoléculaire, nous avons calculé le coefficient de corrélation produit-moment de Pearson entre chaque paire de matrices de distance à l'aide du test de Mantel. En plus de fournir un coefficient de corrélation qui exprime la force de la corrélation entre chaque ensemble de données, cette procédure a utilisé 500 rééchantillonnages bootstrap pour tester une hypothèse nulle selon laquelle il n'y avait pas de relation entre chaque paire de matrices. Les corrélogrammes du manteau ont été calculés en utilisant des classes de distance de 213 km, avec des corrélations significativement positives ou négatives identifiées à l'aide d'un test de permutation. Le package R ecodist88 a été utilisé pour effectuer cette analyse.

Nous avons utilisé l'algorithme de construction de réseau de jonction de voisins neighborNet89 pour créer des réseaux phylogénétiques des données de traits, en utilisant un sous-ensemble de données limité aux sites pour lesquels nous avions un certain contrôle de la chronologie. Cette méthode exploratoire et agglomérative construit un « graphe de fractionnements » avec chaque nœud (site) des nœuds voisins avec des traits similaires. Chaque nœud est modélisé comme ayant une histoire évolutive unique, le réseau représentant un composite de ces histoires, les connexions représentant les distances évolutives entre les nœuds. Le package R phangorn90 a été utilisé pour entreprendre cette analyse.

Note éditoriale : S. Telizhenko et V. Manko ont demandé leur retrait de la liste des auteurs en réponse à l'invasion de l'Ukraine par la Russie.

De plus amples informations sur la conception de la recherche sont disponibles dans le résumé des rapports sur le portefeuille Nature lié à cet article.

Les fichiers de données comprenant toutes les données céramiques et les tableaux de contingence pour les caractéristiques des résidus organiques sont contenus dans un référentiel électronique accessible via l'URL suivante : https://doi.org/10.5281/zenodo.6619101.

Des scripts en langage R pour reproduire l'analyse sont disponibles dans un dépôt électronique accessible via l'URL suivante : https://doi.org/10.5281/zenodo.6619101.

Manning, K., Timpson, A., Colledge, S., Crema, E. & Shennan, S. L'évolution culturelle de l'Europe néolithique. Ensemble de données EUROEVOL (University College London, 2015).

Silva, F. & Steele, J. Nouvelles méthodes de reconstruction des effets géographiques sur les taux de dispersion et les itinéraires à partir de bases de données radiocarbone à grande échelle. J. Archéol. Sci. 52, 609–620 (2014).

Article Google Scholar

Fort, J. Synthèse entre démie et diffusion culturelle dans la transition néolithique en Europe. Proc. Natl Acad. Sci. États-Unis 109, 18669–18673 (2012).

Article CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Shennan, S. & Edinborough, K. Histoire de la population préhistorique : de la fin du Glaciaire au néolithique tardif en Europe centrale et du Nord. J. Archéol. Sci. 34, 1139-1145 (2006).

Google Scholar

Olalde, I. et al. L'histoire génomique de la péninsule ibérique au cours des 8000 dernières années. Sciences 363, 1230-1234 (2019).

Article CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Hofmanova, Z. et al. Les premiers agriculteurs de toute l'Europe descendent directement de la mer Égée néolithique. Proc. Natl Acad. Sci. États-Unis 113, 6886–6891 (2016).

Article PubMed PubMed Central Google Scholar

Boaretto, E. et al. Datation au radiocarbone du charbon de bois et du collagène osseux associés à la poterie ancienne de la grotte de Yuchanyan, province du Hunan, Chine. Proc. Natl Acad. Sci. États-Unis 106, 9595–9600 (2009).

Article CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Wu, X. et al. Poterie ancienne il y a 20 000 ans dans la grotte de Xianrendong, en Chine. Sciences 336, 1696-1700 (2012).

Article CAS PubMed Google Scholar

Silva, F., Steele, J., Gibbs, K. et Jordan, P. Modélisation de la diffusion spatiale de l'innovation à partir des dates au radiocarbone et des résidus de régression : le cas de la poterie ancienne de l'Ancien Monde. Radiocarbone 56, 723–732 (2014).

Article CAS Google Scholar

Dolukhanov, P., Shukurov, A. & Gronenborn, D. La chronologie de la dispersion néolithique en Europe centrale et orientale. J. Archéol. Sci. 32, 1441–1458 (2005).

Article Google Scholar

Courel, B. et al. L'analyse des résidus organiques montre des schémas sous-régionaux d'utilisation de la poterie par les chasseurs-cueilleurs d'Europe du Nord. R. Soc. Ouvrez SCI. 7, 192016 (2020).

Article CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Courel, B. et al. L'utilisation de la poterie ancienne par les chasseurs-cueilleurs de la steppe forestière d'Europe de l'Est. Quat. Sci. Rév.269, 107143 (2021).

Article Google Scholar

Vybornov, A. Temps et paléoenvironnement dans la néolithisation de la steppe forestière de Povolzhye. Doc. Préhiste. 38, 267-274 (2011).

Article Google Scholar

Zabilska-Kunek, M. Pêche en eau douce sur le site néolithique de Rakushechny Yar. Int. J. Ostéoarchéol. 29, 387–394 (2019).

Article Google Scholar

Albarella, U., Rizzetto, M., Russ, H., Vickers, K. & Viner-Daniels, S. The Oxford Handbook of Zooarchaeology (Oxford Univ. Press, 2017).

Jordan, P. & Shennan, S. Transmission culturelle, langue et traditions de vannerie chez les Indiens de Californie. J. Anthropol. Archéol. 22, 42–74 (2003).

Shennan, SJ, Crema, ER & Kerig, T. Isolement par distance, homophilie et modèles d'évolution culturelle «noyau» vs «paquet» en Europe néolithique. Évol. Hum. Comportement 36, 103-109 (2015).

Article Google Scholar

Heron, C. & Craig, OE Ressources aquatiques dans les croûtes alimentaires : identification et implication. Radiocarbone 57, 707–719 (2015).

Article Google Scholar

Jordan, P. et al. Modélisation de la diffusion des technologies de la poterie à travers l'Afro-Eurasie : perspectives émergentes et recherches futures. Antiquité 90, 590–603 (2016).

Article Google Scholar

Bocquet-Appel, J.-P., Naji, S., Vander Linden, M. & Kozlowski, J. Comprendre les taux d'expansion du système agricole en Europe. J. Archéol. Sci. 39, 531–546 (2012).

Article Google Scholar

Pinhasi, R., Fort, J. & Ammerman, AJ Retracer l'origine et la propagation de l'agriculture en Europe. PLoS Biol. 3, e410 (2005).

Article PubMed PubMed Central Google Scholar

Gumiński, W. La plus ancienne poterie de la culture para-néolithique de Zedmar sur le site de Szczepanki, Mazurie, NE-Pologne. Doc. Préhiste. 47, 126-154 (2020).

Article Google Scholar

Craig, OE et al. Les lipides anciens révèlent une continuité dans les pratiques culinaires à travers la transition vers l'agriculture en Europe du Nord. Proc. Natl Acad. Sci. États-Unis 108, 17910–17915 (2011).

Article CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Bondetti, M. et al. Fruits, poissons et introduction de la poterie dans la plaine d'Europe de l'Est : analyse des résidus lipidiques de récipients en céramique de Zamostje 2. Quat. Int. 541, 104-114 (2020).

Article Google Scholar

Little, A., Needham, A., Langley, A. & Elliott, B. Expériences matérielles et sensorielles des substances résineuses mésolithiques. Camb. Archéol. J. (dans la presse).

Chen, S. et al. Classification des adhésifs archéologiques d'Europe de l'Est et de l'Oural par spectroscopie ATR‐FT‐IR et analyse chimiométrique. Archéométrie 64, 227–244 (2022).

Article CAS Google Scholar

Roffet-Salque, M. et al. Exploitation généralisée de l'abeille par les premiers agriculteurs du Néolithique. Nature 527, 226-230 (2015).

Article CAS PubMed Google Scholar

Bondetti, M. et al. Fermiers néolithiques ou butineurs néolithiques ? Analyse des résidus organiques de la poterie ancienne de Rakushechny Yar sur le Bas Don (Russie). Archéol. Anthropol. Sci. 13, 141 (2021).

Article PubMed PubMed Central Google Scholar

Piezonka, H. Céramiques de chasseurs-cueilleurs de l'âge de pierre de l'Europe du Nord-Est : nouvelles perspectives sur la diffusion d'une innovation essentielle. Doc. Préhiste. 39, 23-51 (2012).

Kulkova, M., Mazurkevich, A. & Dolbunova, E. Recettes de pâte et sources de matières premières pour la fabrication de poterie dans les communautés de chasseurs-cueilleurs de la zone forestière d'Europe de l'Est (région de Dnepr-Dvina, 7-6e millénaires avant JC). J. Archéol. Sci. Rep. 21, 962–972 (2018).

Google Scholar

Dolbunova, E. et al. Site de Rakushechny Yar : dépôts lacustres et fluviaux, sols enfouis et plateformes coquillières du 6e moulin. AVANT JC. Acta Géogr. Lodz. 110, 61–80 (2020).

Google Scholar

Oden, NL & Sokal, RR Autocorrélation directionnelle : une extension des corrélogrammes spatiaux à deux dimensions. Syst. Zool. 35, 608-617 (1986).

Article Google Scholar

Collard, M., Shennan, SJ & Tehrani, JJ dans Mapping our Ancestors (eds Lipo, CP et al.) 53–64 (Routledge, 2017).

Karmanov, VN & Zaretskaya, NE Datation au radiocarbone des sites archéologiques de l'Holocène dans l'extrême nord-est de l'Europe. Doc. Préhiste. 48, 142-165 (2021).

Article Google Scholar

Isern, N., Zilhão, J., Fort, J. & Ammerman, AJ Modélisation du rôle du voyage dans la propagation côtière du Néolithique ancien en Méditerranée occidentale. Proc. Natl Acad. Sci. États-Unis 114, 897–902 (2017).

Article CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Fort, J. & Méndez, V. Théorie différée de la transition néolithique en Europe. Phys. Rév. Lett. 82, 867–870 (1999).

Article CAS Google Scholar

Hommel, P. dans Globalization in Prehistory: Contact, Exchange, and the 'People Without History' (eds Frachetti, MD & Boivin, N.) 15–42 (Cambridge Univ. Press, 2018).

Povlsen, K. L'introduction de la céramique dans la culture Ertebølle. Dan. J. Archéol. 2, 146-163 (2013).

Article Google Scholar

Roux, V. Céramique et société : une approche technologique des assemblages archéologiques (Springer, 2019).

Fedyunin, IV Le Mésolithique de la région forêt-steppe du Don: revues rétrospectives et prospectives. Archéol. Ethnol. Anthr. Eurasie 43, 16–27 (2015).

Article Google Scholar

Oras, E. et al. L'adoption de la poterie par les chasseurs-cueilleurs du nord-est de l'Europe : preuves issues de l'analyse des résidus lipidiques. J. Archéol. Sci. 78, 112-119 (2017).

Article CAS Google Scholar

Betti, L. et al. Le climat a façonné la façon dont les agriculteurs néolithiques et les chasseurs-cueilleurs européens ont interagi après un ralentissement majeur de 6 100 avant notre ère à 4 500 avant notre ère. Nat. Hum. Comportement 4, 1004-1010 (2020).

Article PubMed Google Scholar

Erlandson, JM et al. L'hypothèse de l'autoroute du varech : l'écologie marine, la théorie de la migration côtière et le peuplement des Amériques. J.Isl. Côte. Archéol. 2, 161-174 (2007).

Article Google Scholar

Bentley, RA, Hahn, MW & Shennan, SJ Dérive aléatoire et changement de culture. Proc. Biol. Sci. 271, 1443-1450 (2004).

Article PubMed PubMed Central Google Scholar

Jordan, P. Technology as Human Social Tradition: Cultural Transmission Among Hunter-Gatherers (Univ. of California Press, 2014).

Douglas, M. Déchiffrer un repas. Dédale 101, 61–81 (1972).

Google Scholar

Hastorf, CA L'archéologie sociale de l'alimentation : penser à manger de la préhistoire à nos jours (Cambridge Univ. Press, 2016).

Pääkkönen, M., Bläuer, A., Olsen, B., Evershed, RP & Asplund, H. Modèles contrastés de l'alimentation humaine préhistorique et de la subsistance dans l'Europe la plus septentrionale. Sci. Rep. 8, 1148 (2018).

Article PubMed PubMed Central Google Scholar

Debono Spiteri, C. et al. Asynchronicité régionale de la production et de la transformation laitières dans les premières communautés agricoles du nord de la Méditerranée. Proc. Natl Acad. Sci. États-Unis 113, 13594–13599 (2016).

Boyd, R. & Richerson, PJ L'origine et l'évolution des cultures (Oxford Univ. Press, 2005).

Kroeber, AL Reconstruction historique des croissances de la culture et de l'évolution organique. Suis. Anthropol. 33, 149–156 (1931).

Article Google Scholar

Shennan, S. Evolution en archéologie. Annu. Rév. Anthropol. 37, 75–91 (2008).

Article Google Scholar

Racimo, F., Sikora, M., Vander Linden, M., Schroeder, H. & Lalueza-Fox, C. Au-delà des grandes lignes : aperçus socioculturels de l'étude des génomes anciens. Nat. Révérend Genet. 21, 355–366 (2020).

Article CAS PubMed Google Scholar

Jaanits, L. dans Archaeological Studies in Memory of Harry Moore (eds Schmiedehelm, M. et al.) 81–87 (Valgus, 1970).

Établissement de Kriiska, A. Kroodi et Vihasoo III dans le contexte des groupes culturels du début du néolithique estonien. J. Archéol estonien. 1, 7–25 (1997).

Article Google Scholar

Holmqvist, E. et al. Traçage des grogs et des pots pour révéler les contacts néolithiques de la culture de la céramique filaire dans la région de la mer Baltique (SEM-EDS, PIXE). J. Archéol. Sci. 91, 77–91 (2018).

Article CAS Google Scholar

Raichlen, DA et al. Preuve des modèles de recherche de nourriture à pied de Lévy chez les chasseurs-cueilleurs humains. Proc. Natl Acad. Sci. États-Unis 111, 728–733 (2014).

Article CAS PubMed Google Scholar

Brantingham, PJ Mesure de la mobilité des butineuses. Courant. Anthropol. 47, 435–459 (2006).

Article Google Scholar

Shepard, AO Céramique pour l'archéologue (Carnegie Institution of Washington, 1985).

Cresswell, R. Techniques et culture: les bases d’un programme de travail. Tech. Cult. (Paris) 1, 7–59 (1976).

Article Google Scholar

Cresswell, R. Transferts de techniques et chaînes opératoires. Tech. Cult. (Paris) 2, 143–159 (1983).

Google Scholar

Arnold, DE théorie de la céramique et processus culturel (Cambridge Univ. Press, 1985).

Oksanen, J. et al. Vegan : forfait écologie communautaire (R Foundation for Statistical Computing, 2020).

Hansel, FA, Copley, MS, Madureira, LAS et Evershed, RP Les acides ω-(o-alkylphényl)alcanoïques produits thermiquement fournissent des preuves du traitement des produits marins dans des poteries archéologiques. Tétraèdre Lett. 45, 2999–3002 (2004).

Article CAS Google Scholar

Evershed, RP, Copley, MS, Dickson, L. & Hansel, FA Preuve expérimentale de la transformation de produits d'animaux marins et d'autres produits contenant des acides gras polyinsaturés dans des récipients en poterie. Archéométrie 50, 101–113 (2008).

Article CAS Google Scholar

Bondetti, M. et al. Étude de la formation et de la valeur diagnostique des acides ω‐(o‐alkylphényl)alcanoïques dans la poterie ancienne. Archéométrie 63, 594–608 (2021).

Article CAS PubMed Google Scholar

Lucquin, A., Colonese, AC, Farrell, TFG & Craig, OE Utilisant des diastéréoisomères d'acide phytanique pour la caractérisation des résidus lipidiques archéologiques dans des échantillons de poterie. Tétraèdre Lett. 57, 703–707 (2016).

Article CAS Google Scholar

Shoda, S., Lucquin, A., Ahn, J.-H., Hwang, C.-J. & Craig, OE L'utilisation de la poterie par les premiers chasseurs-cueilleurs de l'Holocène de la péninsule coréenne est étroitement liée à l'exploitation des ressources marines. Quat. Sci. Rév. 170, 164–173 (2017).

Article Google Scholar

Craig, OE et al. Distinguer les lipides des ruminants sauvages par chromatographie en phase gazeuse/combustion/spectrométrie de masse du rapport isotopique. Rapid Commun. Spectre de masse. 26, 2359-2364 (2012).

Article CAS PubMed Google Scholar

Evershed, RP Analyse des résidus organiques en archéologie : la révolution des biomarqueurs archéologiques*. Archéométrie 50, 895–924 (2008).

Article CAS Google Scholar

Whelton, HL et al. Un appel à la prudence dans l'analyse des lipides et autres petites biomolécules issues de contextes archéologiques. J. Archéol. Sci. 132, 105397 (2021).

Article CAS Google Scholar

Hammann, S., Whittle, M., Cramp, LJE & Evershed, RP Dégradation du cholestérol dans la poterie archéologique médiée par l'argile cuite et les pro-oxydants d'acides gras. Tétraèdre Lett. 59, 4401–4404 (2018).

Article CAS Google Scholar

Evershed, RP, Heron, C. & Goad, LJ Composants de cire épicuticulaire conservés dans des tessons de poterie comme indicateurs chimiques des légumes à feuilles dans les régimes alimentaires anciens. Antiquité 65, 540–544 (1991).

Article Google Scholar

Poulos, A. Acides gras à très longue chaîne chez les animaux supérieurs - une revue. Lipides 30, 1–14 (1995).

Article CAS PubMed Google Scholar

Dunne, J., Mercuri, AM, Evershed, RP, Bruni, S. & di Lernia, S. Preuve directe la plus ancienne de la transformation des plantes dans la poterie saharienne préhistorique. Nat. Plantes 3, 16194 (2016).

Article PubMed Google Scholar

Eerkens, JW Analyse GC – MS et rapports d'acides gras des tessons archéologiques du Grand Bassin occidental de l'Amérique du Nord. Archéométrie 47, 83–102 (2005).

Article CAS Google Scholar

Evershed, RP et al. Formation de cétones à longue chaîne dans des poteries anciennes par pyrolyse de lipides acylés. Tétraèdre Lett. 36, 8875–8878 (1995).

Article CAS Google Scholar

Raven, AM, van Bergen, PF, Stott, AW, Dudd, SN & Evershed, RP Formation de cétones à longue chaîne dans des poteries archéologiques par pyrolyse de lipides acylés. J.Anal. Appl. Pyrolyse 40–41, 267–285 (1997).

Wiedemeier, DB et al. Caractérisation, quantification et analyse isotopique spécifique au composé du carbone pyrogène à l'aide d'acides benzène polycarboxyliques (BPCA). J.Vis. Exp. 111, 53922 (2016).

Google Scholar

Carte d'élévation numérique mondiale ASTER (NASA, 2004); https://asterweb.jpl.nasa.gov/gdem.asp

Équipe de développement GRASS. Logiciel GRASS (Geographic Resources Analysis Support System), v.7.0 (Open Source Geospatial Foundation, 2015).

McRae, BH & Beier, P. La théorie des circuits prédit le flux de gènes dans les populations végétales et animales. Proc. Natl Acad. Sci. États-Unis 104, 19885–19890 (2007).

Article CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Hall, KR et al. Circuitscape à Julia : renforcer les approches dynamiques de l'évaluation de la connectivité. Terrain 10, 301 (2021).

Article Google Scholar

Piezonka, H. et al. L'émergence de la poterie de chasseurs-cueilleurs dans l'Oural et la Sibérie occidentale: nouvelles datations et preuves d'isotopes stables. J. Archéol. Sci. 116, 105100 (2020).

Article Google Scholar

Bronk Ramsey, C. Développement du programme d'étalonnage radiocarbone OxCal. Radiocarbone 43, 355–363 (2001).

Article Google Scholar

Conrad, O. et al. Système d'analyses géoscientifiques automatisées (SAGA) v.2.1.4. Géosci. Modèle Dév. 8, 1991–2007 (2015).

Article Google Scholar

Venables, WN & Ripley, BD Statistiques appliquées modernes avec S-PLUS (Springer Science & Business Media, 2013).

Goslee, SC & Urban, DL Le package ecodist pour l'analyse des données écologiques basée sur la dissemblance. J. Stat. Logiciel 22, 1–19 (2007).

Article Google Scholar

Bryant, D. & Moulton, V. Neighbor-net : une méthode agglomérative pour la construction de réseaux phylogénétiques. Mol. Biol. Évol. 21, 255–265 (2004).

Article CAS PubMed Google Scholar

Schliep, KP phangorn : analyse phylogénétique dans R. Bioinformatics 27, 592–593 (2011).

Article CAS PubMed Google Scholar

Velichko, AA (éd.) Paléoclimats et paléoenvironnements des régions extratropicales de l'hémisphère nord. Pléistocène supérieur–Holocène (GEOS, 2009).

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Ce projet a reçu un financement du Conseil européen de la recherche (ERC) dans le cadre du programme de recherche et d'innovation Horizon 2020 de l'Union européenne (accord de subvention numéro 695539, L'innovation, la dispersion et l'utilisation de la céramique dans le nord-ouest de l'Eurasie) à CH La recherche sur le site de Dąbki a été menée dans le cadre du Centre national des sciences, Pologne (accord de subvention numéro 2017/27/B/HS3/00478). HKR reconnaît la British Academy pour le financement. Les travaux d'EO ont été soutenus par le Conseil estonien de la recherche (accords de subvention numéros PXX MOBERC14 et PSG492). Les bailleurs de fonds n'ont joué aucun rôle dans la conception de l'étude, la collecte et l'analyse des données, la décision de publier ou la préparation du manuscrit. Nous tenons à remercier Przemysław Muzolf et Błażej Muzolf pour l'accès à la céramique de Lutomiersk-Wrząca. L'équipe du projet exprime sa sincère gratitude à tous les collègues et institutions de la région d'étude qui ont collaboré et soutenu le programme de recherche depuis son lancement en 2016. Deux co-auteurs, S. Telizhenko et V. Manko, ont contribué à cette recherche, mais ont demandé que leurs noms soient retirés de la liste des auteurs. Nous les remercions pour leurs contributions. L'équipe du projet dédie cet article à la mémoire de V. Lozovski qui a chaleureusement encouragé et soutenu la recherche sur la technologie céramique des chasseurs-cueilleurs dans la région d'étude.

T. Rowan McLaughlin

Adresse actuelle : Maynooth University, Maynooth, Irlande

Ces auteurs ont contribué à parts égales : Ekaterina Dolbunova, Alexandre Lucquin, T. Rowan McLaughlin.

Musée de l'Ermitage, Saint-Pétersbourg, Russie

Ekaterina Dolbunova & Andrey Mazurkevitch

British Museum, Londres, Royaume-Uni

Ekaterina Dolbunova, T. Rowan McLaughlin, Blandine Courel & Carl Heron

BioArCh, Département d'archéologie, Université de York, York, Royaume-Uni

Alexandre Lucquin, Manon Bondetti, Harry K. Robson, Helen Talbot & Oliver E. Craig

Université de Tartu, Tartu, Estonie

Ester Oras & Aivar Kriiska

Institut de Pré- et Protohistoire, Kiel, Allemagne

Henny Piezonka

Institut d'archéologie, Université Nicolaus Copernicus, Toruń, Pologne

Kamil Adamczak et Stanislaw Kukawka

Université d'État des sciences sociales et de l'éducation de Samara, Samara, Russie

Konstantin Andreev & Aleksandr A. Vybornov

Institut d'histoire de l'Académie nationale des sciences de Biélorussie, Minsk, Biélorussie

Vitali Asheichyk, Maxim Charniauski, Igor Ezepenko, Oleg Tkachov & Maryia Tkachova

Institut d'archéologie et d'ethnologie Académie polonaise des sciences, Poznań, Pologne

Agnieszka Czekaj-Zastawny & Jacek Kabaciński

Institution autonome d'État pour la recherche et la production du patrimoine, Astrakhan, Russie

Tatjana Grechkina

Musée national d'histoire de Lettonie, Riga, Lettonie

Alise Gunnarsson

Institut russe de recherche sur le patrimoine culturel et naturel, Saint-Pétersbourg, Russie

Tatiana M. Gusentsova

Institut d'archéologie, Académie nationale des sciences d'Ukraine, Kiev, Ukraine

Dmytro Haskevych

Expédition archéologique East Onega, Vologda, Russie

Marina Ivanisheva

Institut de langue, d'histoire et de littérature, Centre scientifique Komi de la branche ourale de RAS, Syktyvkar, Russie

Viktor Karmanov

Cherepovets State University, Cherepovets, Russie

Natalia Kosorukova

Université d'État d'Ivanovo, Ivanovo, Russie

Elena Kostyleva

Institut d'histoire de la culture matérielle RAS, Saint-Pétersbourg, Russie

Olga Lozovskaya & Galina Sinitsyna

Musée d'État de Vologda, Vologda, Russie

Nadezhda Nedomolkina

Institut lituanien d'histoire, Vilnius, Lituanie

Gytis Piličiauskas

Société archéologique de Voronej, Voronej, Russie

Andreï Skorobogatov

Université pédagogique d'État de Lipetsk PP Semenov-Tyan-Shan, Lipetsk, Russie

Roman V. Smolyaninov

Société archéologique de Kouban, Rostov-on-Don, Russie

Alexeï Sourkov

Don Archaeological Society, Rostov-on-Don, Russie

Andrey Tsybrij et Viktor Tsybrij

Musée de Podlachie à Bialystok, Bialystok, Pologne

Adam Wawrusiewicz

Centre de recherche pour la préservation du patrimoine culturel, Saratov, Russie

Alexandre I. Yudin

Centre d'archéologie baltique et scandinave, Schleswig, Allemagne

John Meadows

Prague, République Tchèque

Vitaly Asheichyk

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OEC, CH et JM ont conçu et conçu l'étude. ED, EO, K. Adamczak, K. Andreev, VA, MC, AC-Z., IE, TG, AG, TMG, DH, MI, JK, VK, NK, EK, AK, SK, OL, AM, NN, GP, GS, A. Skorobogatov, RVS, A. Surkov, OT, MT, AT, VT, AAV, AW et AIY ont fourni des matériaux et des informations sur le contexte archéologique. ED a entrepris l'analyse de la céramique. AL, MB, BC, EO, HKR et HT ont effectué des analyses en laboratoire. JM a analysé les données radiocarbone. TRM a développé l'approche de modélisation. AL et TRM ont développé un code informatique pour la modélisation et l'analyse des données, et ont analysé les données. AL, OEC et TRM ont dirigé la rédaction du document avec la contribution de ED, HKR, CH, JM et HP

Correspondance à T. Rowan McLaughlin.

Les auteurs ne déclarent aucun intérêt concurrent.

Nature Human Behavior remercie Yimin Yang et les autres examinateurs anonymes pour leur contribution à l'examen par les pairs de ce travail. Les rapports des pairs examinateurs sont disponibles.

Note de l'éditeur Springer Nature reste neutre en ce qui concerne les revendications juridictionnelles dans les cartes publiées et les affiliations institutionnelles.

Méthodes supplémentaires, résultats, fig. 1–12, Tableaux 1–12 et Références.

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Réimpressions et autorisations

Dolbunova, E., Lucquin, A., McLaughlin, TR et al. La transmission de la technologie de la poterie chez les chasseurs-cueilleurs européens préhistoriques. Nat Hum Behav 7, 171–183 (2023). https://doi.org/10.1038/s41562-022-01491-8

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Reçu : 07 mars 2022

Accepté : 01 novembre 2022

Publié: 22 décembre 2022

Date d'émission : Février 2023

DOI : https://doi.org/10.1038/s41562-022-01491-8

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